ty le keo ca cuoc bong da

  • Sự đóng góp
  • Thời gian cập nhật 26/10/2021
  • 3 readings
  • Rating 0
  • great
  • Step on

Giới thiệu về ty le keo ca cuoc bong da

bong da truc tiep k+

Trong bài báo "Trí tuệ nhân tạo nâng cao khả năng phân tích dư luận mạng", Giáo sư Yu Guoming khẳng định vai trò của công nghệ trí tuệ nhân tạo trong phân tích dư luận mạng và đề xuất "một mô hình mới để phân tích dư luận mạng được hỗ trợ bởi công nghệ trí tuệ nhân tạo." chủ trương ứng dụng hiệu quả công nghệ trí tuệ nhân tạo. Một số học giả khác như Shu Yu và Wang Wei đã khám phá quá trình theo dõi dư luận trực tuyến dưới góc độ của công nghệ trí tuệ nhân tạo. Trong bài báo của mình, Shu Yu đã đề xuất một phương pháp mô hình hóa và dự đoán dư luận mạng dựa trên phân tích wavelet và mạng nơ-ron nhân tạo; Wang Wei đề xuất một thiết kế phương pháp phân cụm thứ cấp, trích xuất một cách có hệ thống các từ đặc trưng của điểm nóng dư luận, như một lời cảnh báo sớm về dư luận mạng Lay một nền tảng tốt cho công việc. Trong thời điểm Internet và thông tin di động tràn ngập và mở rộng mang đến nhiều thách thức cho việc theo dõi dư luận xã hội, công nghệ trí tuệ nhân tạo kết hợp với công nghệ phân tích dữ liệu lớn đã mang đến cơ hội mới cho công tác giám sát dư luận mạng.

Giám sát ý kiến ​​công chúng trên Internet hiện tại

Tính thiếu hiệu quả trong công việc Công việc theo dõi dư luận mạng là hành vi của bộ phận hoặc nhân viên công tác thông tin mạng theo dõi, thu thập, phân tích, sắp xếp và dự đoán các nhận xét, ý kiến ​​của công chúng trên Internet trong một thời kỳ cụ thể hoặc trong một sự kiện cụ thể. nhận xét được gọi là dư luận trực tuyến.

Nền tảng công việc theo dõi dư luận mạng hiện nay chủ yếu dựa trên công nghệ thu thập thông tin, tích hợp và công nghệ xử lý thông minh. 'mạng dư luận xã hội, và các bộ phận liên quan lập báo cáo công tác dư luận xã hội, giao ban thông tin dư luận xã hội, v.v., để cung cấp cơ sở phân tích đáng tin cậy cho việc định hướng dư luận.

Trong thời đại dữ liệu lớn, những đặc điểm mới của dư luận trực tuyến đã tạo ra nhiều khiếm khuyết trong công tác giám sát dư luận trực tuyến, kéo theo nhiều thách thức đối với công tác giám sát dư luận trực tuyến.

Mô hình thông tin dư luận mạng đã thay đổi, và chất lượng phân tích dư luận xã hội cần được cải thiện gấp rút. Theo "Báo cáo phân tích dư luận Internet Trung Quốc 2016" do People's Daily Online công bố, trong năm 2016, với sự xâm nhập liên tục của các ứng dụng Internet di động đến mọi tầng lớp trong xã hội, mô hình dư luận trực tuyến đã có những thay đổi lớn, chẳng hạn như cấu trúc của cư dân mạng và nhân khẩu học xã hội. Sự hội tụ, đổi mới nhiều thế hệ của cư dân mạng đã dẫn đến sự chuyển đổi của các chủ đề trực tuyến phổ biến và các điểm nóng văn hóa, nền tảng hóa Weibo và WeChat, và sự thịnh vượng của các phương tiện truyền thông chuyên nghiệp. Trước những thay đổi đó, việc theo dõi dư luận xã hội trực tuyến đang đứng trước những thách thức mới. Tuy nhiên, việc thu thập thông tin dư luận ở một số bộ phận vẫn ở giai đoạn thu thập thông tin nguồn mở như báo chí, cổng thông tin, BBS, Weibo và ứng dụng tin tức, WeChat, truyền hình trực tiếp và các nền tảng khác chưa được mở. Khó đảm bảo tính toàn diện của việc phân tích thông tin dư luận xã hội và tính chính xác của chỉ số nhiệt tình của dư luận xã hội. "Báo cáo phân tích dư luận Internet Trung Quốc 2016" cũng phân tích 3,2 triệu mẫu người dùng Weibo tham gia thảo luận về 20 sự kiện nóng được dư luận trực tuyến quan tâm nhất trong 5 năm qua và phát hiện ra rằng những cư dân mạng theo dõi các sự kiện tin tức và tập trung vào chủ đề xảy ra Xét về sự thay đổi thế hệ, tỷ lệ phụ nữ đã tăng lên đáng kể về giới tính; về mặt địa lý, người dùng ở các thành phố cấp 3 và cấp 4 tăng nhanh. Những thay đổi này ở cấp độ khán giả cũng sẽ được phản ánh trong việc theo dõi dư luận. Tuy nhiên, trong công tác theo dõi dư luận xã hội hiện nay, nội dung thông tin dư luận xã hội do bộ phận thông tin liên quan báo cáo chỉ là sự việc, dừng ở mức độ hiện tượng, thành phần đối tượng, bối cảnh xã hội của sự kiện nóng, các vấn đề xã hội phản ánh đằng sau các vụ việc chưa được chi tiết, nghiên cứu, phân tích sâu, về hình thức, việc gửi công tác theo dõi dư luận mạng xã hội vẫn còn ở dạng tác động báo cáo hoặc nhật ký sự kiện. Điều này đã gây ra vấn đề giảm giá trị và suy yếu khả năng phục vụ của thông tin dư luận trực tuyến.

Hệ thống diễn ngôn về các sự kiện nóng không thể kiểm soát được, và khả năng cảnh báo sớm của dư luận cần được tăng cường gấp rút. Nhìn vào những vụ việc nổi cộm diễn ra trong thời gian qua, có thể thấy rằng trên các nền tảng xã hội dựa trên dữ liệu lớn, hệ thống diễn ngôn của công chúng đã thể hiện một số đặc điểm hoàn toàn mới, chẳng hạn như tính ẩn danh của đối tượng công bố dư luận và sự đa dạng hóa. của các kênh tham gia., Tính tự phát của các vấn đề phát sinh, tính chất không ràng buộc của việc trao đổi quan điểm, tính chất thời gian thực của việc thu thập ý kiến, tính không chắc chắn của các xu hướng phát triển, v.v. Những đặc điểm này hoàn toàn khác với cách trình bày của hệ thống diễn ngôn dư luận trên các phương tiện truyền thông truyền thống, và tính khó kiểm soát của hệ thống diễn ngôn sự kiện nóng của dư luận trực tuyến được nâng cao rất nhiều.

Trên các nền tảng mạng xã hội, hệ thống diễn ngôn được trình bày từ các phương tiện truyền thông là phức tạp nhất. Nhiều thông tin dư luận không chỉ chứa dữ liệu có cấu trúc mà còn liên quan đến một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc, nếu kiểm tra từng thông tin một thì vừa tốn công sức vừa mất thời gian. Liên quan đến nội dung, nhiều ý kiến ​​tiêu cực và sai lệch của công chúng có khả năng che giấu chặt chẽ và việc tìm kiếm chỉ bằng từ khóa hoặc cụm từ chủ đề dễ bị đánh giá sai và thiếu sót. Tính không kiểm soát được của hệ thống diễn ngôn làm tăng khó khăn cho việc giám sát dư luận, đòi hỏi đội ngũ nhân viên phải có chuyên môn nhạy bén và kỹ năng vận hành mạng vững vàng. Tuy nhiên, hiện nay đa số cán bộ làm công tác thông tin dư luận xã hội chưa được đào tạo chuyên môn nghiệp vụ, trình độ công tác thông tin dư luận xã hội chưa đồng đều. Đối với hệ thống nền tảng theo dõi dư luận xã hội, độ nhạy của việc theo dõi và phân tích thông tin dư luận xã hội còn thấp, việc xử lý một số sự việc nóng chưa được phân loại chính xác theo tiêu chuẩn phân loại sự cố công cộng, dẫn đến việc phân tích kém và khả năng phán đoán thông tin dư luận trên mạng.

Hệ thống kỹ thuật theo dõi dư luận còn lạc hậu, và vấn đề thiếu phối hợp giữa con người và máy móc cần phải được giải quyết gấp. Tính chất thời gian thực của dư luận trực tuyến và sự phát triển không chắc chắn của nó đòi hỏi hoạt động theo dõi dư luận trực tuyến phải nhanh chóng và kịp thời. áp dụng hệ thống giám sát mạng, hệ thống lọc thông tin có hại, ... Theo dõi dư luận trực tuyến. Để tiết kiệm chi phí cho thiết bị theo dõi dư luận, một số đơn vị thậm chí còn sử dụng phương pháp "theo dõi thủ công" là tìm kiếm và duyệt web thủ công để tiết kiệm chi phí cho thiết bị theo dõi dư luận xã hội. Nếu loại trừ các yếu tố khách quan như kinh phí và nhân lực, việc thiếu hệ thống và phương pháp kỹ thuật trong công tác giám sát dư luận mạng hiện nay chủ yếu được cho là do “sự không phối hợp giữa con người và máy móc”. Sự hợp tác phân công lao động giữa máy móc và con người chưa trưởng thành, sức mạnh phụ trợ của máy móc chưa đủ nên việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong việc dự đoán và giám sát các hệ thống phân tích cảm xúc, dự đoán xu hướng và kiểm tra hiệu ứng vẫn còn ít bề ngoài và máy móc, nhưng trong các sách hướng dẫn nâng cao. Ở mức độ phân tích kích thước và các biện pháp đối phó được đề xuất, ứng dụng của máy móc là thô và đồng nhất.

Ba thay đổi lớn do trí tuệ nhân tạo mang lại cho việc theo dõi dư luận trực tuyến

Để thích ứng với yêu cầu của trí tuệ nhân tạo trong thời đại dữ liệu lớn, công tác theo dõi dư luận trực tuyến phải tận dụng xu thế và tích cực thực hiện cải cách, chủ yếu bao gồm cải cách hệ thống công nghệ theo dõi dư luận trực tuyến, thay đổi mô hình nghiên cứu. theo dõi dư luận trực tuyến, và đổi mới tư duy quản lý theo dõi dư luận trực tuyến.

Những thay đổi trong hệ thống kỹ thuật theo dõi dư luận xã hội trực tuyến. Việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào dư luận xã hội trực tuyến nhằm phân tích và phán đoán tốt hơn dư luận xã hội, mô tả thế hệ thông tin dư luận trực tuyến một cách trực quan và ngắn gọn, đồng thời suy luận sâu hơn về xu hướng thái độ, tình cảm lây lan, ý định ban đầu và ý định của chủ thể phổ biến thông tin., để dự đoán xu hướng phát triển của thông tin dư luận xã hội trên mạng.

Nếu nói rằng trong môi trường “dữ liệu nhỏ”, việc theo dõi dư luận trực tuyến cũng có thể dựa vào “theo dõi thủ công” để hoàn thành, thì trong môi trường “dữ liệu lớn”, khi độ lớn của dữ liệu đạt mức EB hoặc thậm chí. ZB cấp, Giám sát thủ công để nắm bắt bối cảnh của dư luận đã trở thành một nhiệm vụ bất khả thi. Những biểu hiện quan điểm, thái độ, cảm xúc tiềm ẩn trong thông tin dư luận trên mạng lại càng khó phát hiện thực sự từ những mảnh vỡ thông tin tràn ngập. Cùng với “vùng mù thông tin” do không chia sẻ thông tin ồ ạt, phân tích thông tin dư luận chưa chặt chẽ, dễ sai lệch so với thực tế, những vấn đề này cần được giải quyết bằng cách xây dựng công chúng trực tuyến thông minh. nền tảng giám sát ý kiến. Trên nền tảng này, phân tích dữ liệu và nghiên cứu và phán đoán trí tuệ nhân tạo có thể được kết hợp thông qua ba loại công nghệ trí tuệ nhân tạo, sau đó phân tích toàn diện thông tin dư luận trực tuyến có thể được thực hiện với sự trợ giúp của các công cụ kiểm tra đối tượng như máy theo dõi mắt và điện não đồ. Ba công nghệ trí tuệ nhân tạo chính chủ yếu bao gồm: Một là công nghệ khai thác Web, kết hợp Internet và công nghệ khai thác dữ liệu để xử lý dữ liệu có cấu trúc trên mạng như văn bản và giọng nói cũng như dữ liệu phi cấu trúc như thông tin nghe nhìn, hình ảnh và các thông tin khác. Thu thập , hoàn thành bước đầu tiên của quá trình xử lý trước thông tin; thứ hai là công nghệ nhận dạng ngữ nghĩa, sử dụng thông tin thu thập được để suy ra ý nghĩa của các từ khóa trong câu và phân tích cấu trúc ngữ pháp của câu, từ đó đơn giản hóa thông tin phức tạp này. quy trình xác định và suy luận thêm thông tin thu thập được; thứ ba là công nghệ phân cụm thông tin TFDF, chủ yếu cải thiện tốc độ phân tích và phân loại thông tin dữ liệu, giúp cho việc xử lý theo dõi dư luận mạng kịp thời và nhạy bén hơn. Cải thiện tính kịp thời của các biện pháp. .

Sự can thiệp của công nghệ trí tuệ nhân tạo sẽ giúp khai thác, thu thập, phân loại và sắp xếp thông tin để tìm ra dữ liệu quan trọng cốt lõi nhất. Trên cơ sở đó, mô hình dự báo mạng nơ ron nhân tạo cũng có thể được sử dụng để mô tả đúng bản chất và xu hướng phát triển của dư luận mạng, đồng thời đề xuất các biện pháp đối phó tương ứng.

Những thay đổi trong mô hình nghiên cứu về giám sát dư luận trực tuyến. Trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn đã có tác động sâu sắc đến công việc và nghiên cứu theo dõi dư luận trực tuyến, và mô hình nghiên cứu về giám sát dư luận đã thay đổi từ nhiều góc độ.

Thứ nhất, sự chuyển dịch quan điểm giám sát dư luận xã hội: từ dị biệt sang đa dạng hóa. Trên các nền tảng truyền thông xã hội, trước tiên, vai trò của khán giả chuyển từ người tiếp nhận thông tin thụ động sang người tham gia và người phổ biến thông tin. Sự thay đổi này đã đặt ra những thách thức mới đối với công tác theo dõi dư luận trên mạng, khi khán giả chỉ là người tiếp nhận thông tin, khả năng kiểm soát của thông tin mạng rất mạnh, công tác theo dõi dư luận xã hội chỉ ở dạng đơn lẻ nên việc kiểm tra tương đối dễ dàng. . Sau khi vai trò của đối tượng thay đổi, tính không kiểm soát được của việc phổ biến thông tin mạng tăng lên rất nhiều, tốc độ lan truyền thông tin ngày càng nhanh, tính chất phổ biến thông tin đa dạng, khó khăn trong việc canh gác, giám sát của dư luận trên mạng cũng thay đổi. từ đơn lẻ đến đa dạng, và thông tin cần được phân luồng., Nghiên cứu, phán đoán và xử lý.

Thứ hai, sự chuyển dịch quan điểm nghiên cứu: từ nghiên cứu nội dung sang nghiên cứu “nội dung + mối quan hệ”. Nghiên cứu thông tin dư luận trực tuyến truyền thống quan tâm nhiều nhất đến biểu hiện diễn ngôn của khán giả thông qua Internet, và quan điểm nghiên cứu của nó chủ yếu tập trung vào cấp độ nội dung. Với sự can thiệp của công nghệ trí tuệ nhân tạo, góc nhìn một chiều này sẽ thay đổi, và nhiều yếu tố như tâm lý, hành vi, động cơ và sự hấp dẫn của khán giả trực tuyến ẩn sau mức độ nội dung sẽ được chú ý. Với sự hỗ trợ của công nghệ trí tuệ nhân tạo và công nghệ phân tích dữ liệu lớn, góc độ nghiên cứu của thông tin dư luận trực tuyến sẽ đi sâu vào mức độ quan hệ thông qua mức độ nội dung, và chuyển sang nghiên cứu đa chiều về tâm lý xã hội của khán giả trực tuyến, trình bày các mối quan hệ xã hội, và biểu hiện của văn nghị luận xã hội.

Thứ ba, sự chuyển dịch trọng tâm nghiên cứu: từ theo dõi dư luận xã hội sang dự báo dư luận xã hội. Công việc theo dõi dư luận mạng hiện nay chủ yếu thu thập, sắp xếp và phân tích thông tin động của dư luận mạng hiện tại thông qua chọn mẫu ngẫu nhiên, và chú ý nhiều hơn đến xu hướng hiện tại và quá khứ của các sự kiện đã xảy ra và rất khó để xem xét tính toán các dự báo phát triển trong tương lai. Với sự trợ giúp của các mô hình dự đoán mạng nơ-ron nhân tạo, thông qua xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng mẫu và học máy và các công nghệ trí tuệ nhân tạo khác, có thể mô tả chính xác bản chất và xu hướng phát triển của dư luận mạng, sau đó kết hợp với phân tích dữ liệu lớn để xử lý dữ liệu cụm để đạt được chức năng dự đoán. Ví dụ, công ty công cụ tìm kiếm nổi tiếng Google dự đoán thời điểm dịch cúm thực sự xảy ra bằng cách chú ý đến các từ khóa "cúm" trong tìm kiếm của người dùng. Công ty này thường có thể dự đoán và ngăn chặn dịch cúm bùng phát trước hai hoặc ba tuần.

Theo dõi dư luận xã hội trên mạng thay đổi tư duy quản lý. Trước khi xuất hiện các nền tảng theo dõi dư luận trực tuyến được hỗ trợ bởi công nghệ trí tuệ nhân tạo, người quản lý các bộ phận theo dõi dư luận có liên quan thường bao gồm một nhóm nhỏ gồm một hoặc một số người, khi mức độ thông tin giám sát không lớn, loại hội thảo nhỏ này Đi một mình, tư duy quản lý và giám sát dư luận toàn diện về cơ bản có thể đáp ứng được nhu cầu. Tuy nhiên, với sự phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo và sự ra đời của kỷ nguyên dữ liệu lớn, hệ thống theo dõi dư luận kiểu xưởng nhỏ này đang đối mặt với sự sụp đổ. Hiện tại, có hàng trăm nhóm giám sát phần mềm đang hoạt động thương mại. Các nhà cung cấp dịch vụ phần mềm giám sát này phát triển phần mềm theo dõi dư luận tương ứng để cung cấp dịch vụ cho các cơ quan chính phủ, doanh nghiệp và viện nghiên cứu khoa học, đồng thời tiến hành thu thập và xử lý phân loại dữ liệu thông tin dư luận đơn giản Làm việc. Trong trường hợp dữ liệu nguồn mở, sự cạnh tranh của các nhà cung cấp dịch vụ phần mềm này đã dần thay đổi từ quy mô rộng và cấp thấp sang tối ưu hóa xử lý dữ liệu, tương tác giữa con người với máy tính và cải tiến các thuật toán máy.

Trên cơ sở những thay đổi trên, tư duy quản lý theo dõi dư luận xã hội cũng phải chuyển dịch, nhất thiết phải hình thành tổ phân tích dư luận xã hội, có sự phân công lao động rõ ràng, có tính tổng hợp cao. Việc chuyển đổi tư duy quản lý dư luận dựa vào hệ thống giám sát trí tuệ nhân tạo để thay đổi cơ cấu tổ chức và phương thức quản lý của đội ngũ. một đội ngũ chuyên nghiệp Thêm công nghệ trí tuệ nhân tạo. Theo tư duy quản lý kiểu này, sự phân công lao động của đội giám sát dư luận xã hội trong tương lai sẽ rõ ràng hơn, mức độ liên kết sâu rộng trong ngành sẽ tăng lên và mức độ tổ chức hóa ngành sẽ tăng dần.

Đơn vị tác giả Học viện Báo chí và Truyền thông Sơn Tây

Bài báo này là kết quả nghiên cứu theo từng giai đoạn của Dự án Cơ sở Nghiên cứu Trọng điểm Khoa học Xã hội và Nhân văn tỉnh Sơn Tây năm 2016 "Nghiên cứu Xây dựng Nền tảng Giám sát Dư luận Tỉnh Sơn Tây" (số dự án: 2016336).


Chúc các bạn đọc tin ty le keo ca cuoc bong da vui vẻ!

bongcuockeo

Original text