xem bong da tv

  • Sự đóng góp
  • Thời gian cập nhật 17/10/2021
  • 3 readings
  • Rating 0
  • great
  • Step on

Giới thiệu về xem bong da tv

lich thy dau bong da hom nay

Tóm tắt: Trên cơ sở ước tính kênh truyền thống dựa trên trình tự huấn luyện chồng chéo, một thuật toán theo dõi kênh thích ứng mới cho hệ thống MIMO-OFDM dựa trên trình tự huấn luyện chồng chéo được đề xuất. Thuật toán này sử dụng thuật toán truyền thống để ước tính giá trị kênh ban đầu trong lần ước tính đầu tiên. , Và sau đó sử dụng giá trị ban đầu để theo dõi kênh một cách thích ứng. Phương pháp xây dựng của chuỗi huấn luyện đặc biệt trong thuật toán được giải thích, thuật toán theo dõi kênh thích ứng được suy luận chi tiết, điều kiện hội tụ trung bình của thuật toán được phân tích lý thuyết và đưa ra phương pháp lựa chọn tham số bước của thuật toán. Trình tự huấn luyện trực giao được thiết kế trong bài báo này không chỉ có thể làm giảm độ phức tạp tính toán của thuật toán, mà còn giảm tỷ lệ trung bình-đỉnh của hệ thống và dễ dàng nhận ra theo dõi thích ứng của hệ thống; đồng thời, thuật toán theo dõi thích ứng tránh thao tác đảo ngược ma trận thuật toán truyền thống. Giảm độ phức tạp tính toán. Cuối cùng, kết quả mô phỏng được so sánh với thuật toán cơ bản của chuỗi huấn luyện chồng chéo, điều này xác minh tính khả thi và tính đúng đắn của thuật toán.
Từ khóa: Nhiều đầu vào Nhiều đầu ra-Phân chia tần số trực giao Ghép kênh Ước lượng kênh đa kênh Đào tạo chồng chéo Trình tự đào tạo trực giao Trình tự theo dõi thích ứng
Thư viện Trung Quốc Số phân loại: TN911 Mã đánh dấu tài liệu: A Số bài viết: 1007-9416 (2016) 01-0000-00
Khi nhu cầu về hệ thống truyền thông không dây tốc độ cao tiếp tục phát triển, công nghệ đa đầu ra đa đầu vào (MIMO, multi-input multi-output) đã trở thành một công nghệ then chốt cho các hệ thống truyền thông không dây hiện đại[1]. Công nghệ MIMO sử dụng công nghệ ghép kênh không gian và công nghệ mã hóa không-thời gian để tăng gấp đôi dung lượng hệ thống[2].Công nghệ ghép kênh phân chia theo tần số trực giao (OFDM, ghép kênh phân chia theo tần số trực giao) có thể làm giảm hiệu quả nhiễu giữa các ký hiệu gây ra bởi sự phân tán thời gian của kênh không dây, cung cấp khả năng hỗ trợ các dịch vụ không dây tốc độ cao[3]. Kết quả là, một hệ thống MIMO-OFDM kết hợp những ưu điểm của cả hai đã ra đời. Trong các ứng dụng thực tế, để đạt được giải điều chế nhất quán và giải mã không-thời gian ở đầu nhận, thông tin trạng thái kênh (CSI, Thông tin trạng thái kênh) của hệ thống phải được thu nhận một cách chính xác.Ước lượng kênh dựa trên trình tự huấn luyện được sử dụng rộng rãi do độ phức tạp tính toán thấp của nó[4-7]. Ước tính kênh truyền thống dựa trên trình tự đào tạo bằng cách gửi định kỳ chuỗi đào tạo hoặc chèn các ký hiệu thí điểm. Tuy nhiên, phương pháp này yêu cầu phân bổ đặc biệt các khe thời gian cho trình tự huấn luyện, chiếm băng thông và giảm hiệu quả truyền dữ liệu.
Trong những năm gần đây, chế độ ước tính kênh dựa trên đào tạo chồng chéo (ST)[8-10], Đã nhận được sự quan tâm lớn. Trong chế độ này, đầu truyền sẽ chồng chuỗi huấn luyện định kỳ mà đầu nhận biết trên chuỗi dữ liệu để truyền và CSI được ước tính ở đầu nhận thông qua thống kê bậc nhất. Trong chế độ này, trình tự đào tạo không chiếm thêm băng thông, giúp cải thiện hiệu quả truyền dữ liệu. Bài báo này đề xuất và thiết kế một chuỗi huấn luyện có thể được chồng lên chuỗi dữ liệu. Ở đầu nhận, nó sử dụng tính trực giao và sự không liên quan của nó với chuỗi dữ liệu để dễ dàng ước tính phản hồi của kênh và thu được giá trị ban đầu của kênh. Sau đó, dựa trên trình tự đào tạo chồng chéo cơ bản, một thuật toán theo dõi thích ứng đã được đề xuất. Trong bài báo này, thuật toán ước lượng trình tự huấn luyện chồng chất và thuật toán theo dõi thích ứng được suy luận chi tiết, phương pháp thiết kế của trình tự huấn luyện trực giao được giải thích, các điều kiện cho sự hội tụ trung bình của thuật toán theo dõi thích ứng được suy luận và thu được, và bước Phương pháp lựa chọn tham số được đưa ra Cuối cùng, thông qua MATLAB Mô phỏng xác minh tính khả thi và đúng đắn của thuật toán.
1 mô hình hệ thống
Hãy xem xét một hệ thống ghép kênh phân chia theo tần số trực giao nhiều đầu vào với N ăng ten phát và M ăng ten thu. Giả thiết rằng kênh giữa mỗi cặp anten phát và thu là độc lập và phân bố giống nhau (iid), giảm dần chọn lọc tần số và số lượng đa đường tối đa là L. Giả sử rằng kênh chậm và thay đổi theo thời gian, đáp ứng xung của kênh trong khung tín hiệu có thể được coi là không thay đổi. Nó được sử dụng để biểu diễn một khung tín hiệu được gửi bởi ăng-ten thứ n và mỗi khung tín hiệu chứa các ký hiệu OFDM. Sử dụng để biểu diễn chuỗi dữ liệu mà ăng-ten cần gửi và sử dụng để biểu diễn chuỗi huấn luyện, do đó, tín hiệu được truyền đi có thể được biểu thị bằng. Sử dụng nhiễu Gaussian trắng cộng với phương sai và giá trị trung bình bằng 0, khi đó khung tín hiệu do ăng ten thu thứ m thu được là:
3 Kết quả mô phỏng
Các thông số hệ thống MIMO-OFDM mô phỏng được thể hiện trong Bảng 1. Mã hóa không-thời gian phân cấp được thông qua và các kênh con được mô hình hóa bằng kênh Rayleigh 6 đường. Giả sử rằng mỗi kênh phụ độc lập với nhau, chuỗi huấn luyện được xếp chồng lên mỗi OFDM và mỗi khung chứa 10 ký hiệu OFDM và kênh không thay đổi trong mỗi khung. Đầu tiên, thuật toán cơ bản của trình tự đào tạo chồng chéo được sử dụng để thu được giá trị ban đầu của ước tính kênh và sau đó thuật toán thích ứng được đề xuất trong bài báo này được sử dụng để theo dõi kênh. Dựa trên trình tự đào tạo được đề xuất trong bài báo này, thuật toán cơ bản và thuật toán thích ứng của chuỗi đào tạo chồng được sử dụng để mô phỏng; đồng thời, một thuật toán ước lượng lặp lại được giới thiệu trên cơ sở của thuật toán cơ bản và thuật toán thích ứng để loại bỏ ẩn số dữ liệu ở một mức độ nhất định. Tác động của hệ thống được cải thiện, và việc so sánh cũng được thực hiện.
Hình 1 và Hình 2 cho thấy các đường cong tỷ lệ lỗi bit mô phỏng (BER) và kết quả MSE. Có thể thấy từ kết quả rằng thuật toán ước tính kênh thích ứng và thuật toán cơ bản dựa trên trình tự huấn luyện chồng chéo có hiệu suất tuyệt vời như nhau bất kể thuật toán lặp có được giới thiệu hay không và sau khi thuật toán lặp loại bỏ ảnh hưởng của dữ liệu không xác định được giới thiệu, Hiệu suất hệ thống đã được cải thiện đáng kể. Đồng thời, trình tự huấn luyện đặc biệt được xây dựng cho phép thuật toán trong bài báo này tránh sử dụng các phép toán đảo ngược ma trận phức tạp và chỉ cần thực hiện các phép toán tương quan nhất định có độ phức tạp tính toán nhỏ. Đồng thời, ước lượng kênh thuật toán theo dõi thích ứng được đề xuất trong bài báo này, Nó cũng tránh các hoạt động đảo ngược ma trận phức tạp và chỉ cần thực hiện các hoạt động tương quan để đạt được theo dõi kênh.
4. Kết luận
Bài báo này đề xuất một thuật toán theo dõi kênh thích ứng dựa trên chuỗi đào tạo chồng chất. Thuật toán đề xuất chồng chuỗi đào tạo mô-đun không đổi trực giao lên chuỗi thông tin, giúp tiết kiệm băng thông và giảm tỷ lệ trung bình trên đỉnh của hệ thống. Trên cơ sở này, theo dõi thích ứng Thuật toán được đề xuất để tránh nghịch đảo ma trận và giảm độ phức tạp tính toán. Kết quả mô phỏng và dẫn xuất lý thuyết cho thấy tính khả thi và đúng đắn của thuật toán. Bài viết này được cung cấp bởi wWw.DYlw.net, dịch vụ viết và viết và xuất bản chuyên nghiệp trên giấy đầu tiên, chào mừng bạn đến với dYLW.nET
người giới thiệu
  [1] Xing H, Wei D, Yin F. Một phương pháp ước tính kênh dựa trên đào tạo theo phương pháp xếp chồng trực giao tiểu thuyết cho các kênh MIMO[J]Tạp chí Quốc tế về Những tiến bộ trong Công nghệ Máy tính, 2012, 4 (7).
  [2] Foschini G J. Kiến trúc không-thời gian phân lớp để giao tiếp không dây trong môi trường mờ dần khi sử dụng ăng-ten đa phần tử[J]Tạp chí kỹ thuật .Bell labs, 1996, 1 ​​(2): 41-59.
  [3] Wu Linjun. Ước tính kênh MIMO-OFDM dựa trên trình tự huấn luyện chồng chéo[J]Ứng dụng Công nghệ Điện tử, 2013, 39 (3): 112-114.

Chúc các bạn đọc tin xem bong da tv vui vẻ!

bongxem

Original text